旅行最怕的就是選錯飯店或旅館~住起來不舒服的話隔天
整個會沒心情好好的玩樂!!還好~~這次跟家人一起
住了這間新達曼薩拉佩爾達納套房公寓 (Neo Damansara Perdana Studio Suite)真棒^0^住起來超舒服的,
重點超喜歡她的床,躺在上面就會不想起來~躺起來真舒服~
而且連小孩也喜歡,服務品質當然也很親切的~~所以想介紹
給大家如果有來這附近玩的話不妨來住看看~~~
而且聽說這邊是可以全世界訂房
也太方便了吧！！不用在那邊找翻譯啦ＱＱ
新達曼薩拉佩爾達納套房公寓 (Neo Damansara Perdana Studio Suite) 的介紹在下面
如果有興趣到這附近玩的，不妨可以看看喔！
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商品訊息功能:
商品訊息描述:
關於新達曼薩拉佩爾達納套房公寓
套房@新白沙羅公寓提供優質的住宿，位於吉隆坡的購物, 餐飲, 商務區，是商務和休閒的熱門之選。 在這裡，旅客們可輕鬆前往市區內各大旅遊、購物、餐飲地點。 飯店位置優越讓遊人前往市區內的熱門景點變得方便快捷。
套房@新白沙羅公寓提供優質貼心的服務和方便實用的設施，贏得了客人的普遍好評。 入住飯店期間，客人可享受停車場, BBQ燒烤設備, 餐廳, 電梯, 可帶寵物。
套房@新白沙羅公寓共有1間裝潢精緻的客房，其中也有部分房型提供了平面電視, WiFi, 免費WiFi, 禁菸房, 空調。 飯店設有眾多娛樂設施，例如：室外游泳池, 兒童遊戲區, 兒童游泳池, 花園，都是放鬆身心的最佳選擇。 套房@新白沙羅公寓地理位置優越，能為客人提供一流服務。
服務設施摘要
網路服務
所有房型皆附免費Wi-Fi
交通服務/設施
停車場
餐飲服務
BBQ燒烤設備
餐廳
服務與便利設施
吸菸區
商店
兒童專屬
兒童專用泳池
遊戲區
接待設施
可帶寵物
電梯
所有客房均提供
DVD/CD播放器
吹風機
電風扇
Wi-Fi
供應影片
電視出差訂房
小廚房
空調
廚具
平面電視
洗衣機
燙衣設備
休憩區
淋浴設備
獨立用餐區
冰箱
微波爐
盥洗用品
免費Wi-Fi
禁菸房
可使用語言
英語
馬來語
預訂與入住須知【必讀】
本住宿由個人經營管理，未設有專門的接待處。住客必須依約抵達會面處領取鑰匙，同時接待人員會提供您住宿期間的聯繫資訊。
辦理入住時需透過現金交付MYR 200的安全保證金，作為入住期間其他額外費用或物品維修費的抵押，保證金將在退房時退還。
住宿不接受信用卡付款。所有雜費須以現金支付。
可依需求提供加床服務。
孩童收費標準＆加床規定
平價訂房0至1歲(含)嬰幼兒 | 在不加床之情況下可免費與大人同住。【提醒您】嬰兒床可能會需要付費使用。 | 分享住宿
2至11歲(含)兒童 | 住客人數超過限制時，需另付加床費用。 |
- 超過11歲住客將被視為大人收費(不含11歲之住客)。
- 【提醒您】加床規定依房型而異，請查看各房型的可入住人數限制了解詳細規定。
請注意：若單筆預訂超過5間客房，可能會需要遵守其他相關規定以及符合額外的要求。
實用入住資訊
入住與退房時間
住宿概況
商品訊息簡述:
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下面附上一則新聞讓大家了解時事
今天世大運中華隊和港口盃中華隊行熱身賽，港口盃中華隊在4局率先找到突破口，終場以3:0擊敗世大運代表隊。
世大運中華隊派出好手呂彥青先發，他在4局遇到亂流，連續被敲出2支安打，加上保送，讓港口盃中華隊攻佔滿壘，接著陳毅宏擊出適時安打，帶有2分打點，球隊先馳得點。
呂彥青此役投6局，被敲出4支安打失2分，送出5次三振。他預定在世大運開幕賽對上法國隊時擔任先發。
末局港口盃中華隊派出王政浩關門，他雖然被吳桀睿敲出安打，不過讓蘇智傑敲出雙殺打，最後右外野手上演美技接殺，結束比賽。
職棒好手蘇智傑擔任第5棒，4個打席敲出1支安打，而第6棒的張閔勛3個打席沒敲安。
美國高盛銀行交易員，2000年時共有600位，2017年僅剩下2位，99％幾乎遭到人工智慧（AI）取代，這股風潮將吹向新聞業；外電報導，Google將資助英國國家通訊社（Press Association），開發能夠寫地方新聞AI系統。
Google旗下Digital News Initiative基金，將在明年資助英國國家通訊社80.5萬美元，約新台幣2415萬元，開發AI系統RADAR計畫，能夠抓取政府、議會、執法等機構開放數據，運用人類語言寫出各種主題報導，同時自動擺上照片。
報導題材包含犯罪、健康、就業等，目標每個月產出3萬則文章，當然人類並非沒有用處，計畫將雇用5名人類記者，協助AI系統確認資料庫，並且挑選新聞加強潤飾，AI系統也能憑藉人類協助，加強自我訓練。
人工智慧能夠快速分析數據，人類完全無法比得上，但倫敦大學傳播講師Neil Thurman提出質疑，由於新聞涉及調查、政治、人脈、意見等資訊，都是在資料庫裡無法呈現，地方新聞無法完全自動化報導。
其實美聯社（The Associated Press）在2014年開始，許多財報類新聞都是由軟體自動產出，每季累積上千則，但對於地方新聞而言，財經新聞數據分析相較容易，RADAR計畫必須分析更多脈絡，是否能成功開發，一切都相當難說。
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